Metode Kernelized Fuzzy C-Means untuk Evaluasi Dampak Penggunaan i-Caring terhadap Performansi Akademik Mahasiswa

Putri Dewi Astuti

Informasi Umum

Kode

113100107

Klasifikasi

004 - Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Hardware Komputer

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Informatics

Dilihat

36 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

E-learning adalah sebuah teknologi pembelajaran yang mulai banyak dikembangkan di beberapa institusi. Salah institusi pendidikan yang menggunakan e-learning adalah Universitas Telkom, dengan nama e-learning nya adalah i-Caring. Untuk melihat kegunaan dari i-Caring maka diperlukan evaluasi secara berkala dari i-Caring berdasarkan frekuensi penggunaan action dari i-Caring terhadap hasil performansi akademik mahasiswa. Metode yang digunakan untuk melakukan evaluasi i-Caring adalah kernelized fuzzy c-means (KFCM) dan regresi linier. Metode KFCM digunakan untuk melakukan pengelompokan kategori mahasiswa (tingkat kerajinan tinggi, tingkat kerajinan sedang, dan tingkat kerajinan rendah). Lalu melakukan perhitungan akurasi dari metode KFCM yaitu dengan cara membandingkan hasil cluster yang didapatkan dengan nilai akhir dari mahasiswa. Hasil akurasi juga dipengaruhi oleh nilai error minimum dan pangkat fuzzy. Akurasi yang diperoleh dari metode KFCM untuk menentukan kategori mahasiswa adalah 71, 79%. Untuk menentukan performansi akademik dengan menggunakan perhitungan regresi linier yaitu dengan menggunakan hasil cluster dari metode KFCM, nilai UTS dan UAS dari mahasiswa. Rata – rata performansi akademik dari cluster tingkat kerajinan tinggi adalah 84.58; dari tingkat kerajinan sedang adalah 80.14; dan dari tingkat kerajinan rendah adalah 9.46. Sehingga frekuensi pengaksesan i-Caring sudah memberikan dampak terhadap performansi akademik mahasiswa. i-Caring, kernelized fuzzy c-means (KFCM), regresi linier, performansi akademik