nalisis Transformasi
Relational Database
ke
Graph
Database
pada
Website Social Network
(Studi Kasus:
TagShout
)

Rio Eduardo Bangkit Gideon

Informasi Umum

Kode

113100094

Klasifikasi

005.757 5 - Database management system, Oracle

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Database

Dilihat

20 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Relational Database adalah database yang telah mendominasi dunia penyimpanan dan pengambilan data sejak dikembangkan ol eh Edgar Codd pada tahun 1970[15 ]. Relational Database merupakan penyimpanan data tabular yang bergantung pada skema yang kaku . Oleh karena itu, relational d atabase semakin sulit bekerja k etika jumlah data dan jumlah relationships relatif banyak atau membutuhkan operasi J oin yang sangat b anyak .<br>Namun banyak aplikasi yang membutuhkan relational database sebagai media penyimpanan dan pengambilan data. Social Network adalah salah satu aplikasi yang membutuhkan relational database namun sangat sulit untuk memodelkan social network ketika jaringan relationship sudah semakin kompleks pada relational database .<br>Salah satu solusi yang diusulkan adalah melakukan suatu transf ormasi database dari Relational Database ke Graph Database . Graph Database adalah salah satu metode dari NoSQL ( Not Only SQL ) yang merupakan sistem manajemen penyimpanan data yang berorientasikan graph dimana pemodelan datanya dimodelkan dalam bentuk graph .<br>Hasil pengujian menunjukan bahwa nilai response time pada Graph Database jauh lebih kecil jika dibandingkan dengan nilai response time pada Relational Database . Ini menunjukkan bahwa model social network sangat cocok menggunakan Graph Database sebagai me dia penyimpanan dan pengambilan data. R elational Database , Social Network , NoSQL , Graph Database.