Pengenalan Individu Melalui Citra Wajah
Menggunakan Metode
Fisherface dan Jaringan Syaraf Tiruan Back Propagation

Adiyasa Nurfalah

Informasi Umum

Kode

113098039

Klasifikasi

681.2 - Testing, Measuring, Sensing Instruments

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Sensor

Dilihat

289 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Manusia memiliki ciri fisiologis sebagai identitas dirinya untuk dikenali oleh orang lain, ciri fisiologis yang paling umum adalah wajah. Dari wajahnya, seorang individu bisa dikenali oleh individu lain walaupun dalam keadaan gelap (kurang cahaya), keadaan terang, atau penuh ekspresi. Hal itu dapat dengan mudah dilakukan oleh manusia karena manusia memiliki kemampuan untuk belajar (learning) sehingga dapat melakukan klasifikasi individu dengan baik.<br><br>Dalam Tugas Akhir ini digunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) untuk membuat sistem yang dapat mengadopsi kemampuan manusia dalam mengenali individu. Arsitektur JST yang digunakan menggunakan multi layer perceptron dengan satu hidden layer. Sedangkan algortima learning yang digunakan adalah back propagation. Sebelum citra wajah masuk kedalam JST, terlebih dahulu dilakukan proses ekstraksi fitur menggunakan metode Fisherface agar didapatkan komponen-komponen prinsip dari citra wajah sekaligus dapat mereduksi dimensi.<br><br>Dari hasil sejumlah observasi menggunakan database Extended Yale B, sistem menghasilkan akurasi terbaik 100 % dengan kombinasi parameter: 19 fitur Fisher Liner Discriminant (FLD), 100 hidden neuron, dan 0.1 nilai learning rate. Sedangkan dari hasil sejumlah observasi menggunakan database Yale, sistem menghasilkan akurasi terbaik 93.33 % dengan kombinasi parameter: 14 fitur FLD, 75 hidden neuron, dan 0.1 nilai learning rate. pengenalan wajah, ektraksi fitur, Fisherface, jaringan syaraf tiruan, Back Propagation