dentifikasi
Definite
N
oun
P
hrase
A
naphora
pada Kalimat
Opini di Surat Kabar Berbahasa Indonesia Menggunakan
Metode Support Vector Machine Berbasis Feature
-
Based
Radial Basis Function

Marista Ruth Sitaningrum

Informasi Umum

Kode

113091051

Klasifikasi

621.8 - Machine engineering

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Methods

Dilihat

292 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Pemanfaatan indormasi dalam kalimat opini di surat kabar bukanlah hal yang mudah dilakukan karena banyak kasus anaphora kalimat dalam kalimat d i surat kabar. D alam tugas akhir ini akan dilakukan identifikasi terhadap satu jenis anafora disebut definite noun phrase anaphora dengan menggunakan Support Vector Machine denga n

feature

Based Radial Basis Function (RBF) . Sistem ini menggunakan feature set yang digunakan untuk membentuk vektor fitur sebagai masuka n kepada Support Vector Machine (SVM) . Sistem ini dibagi menjadi beberapa proses, yaitu proses preprocessing , proses e kstraksi fitur , proses pelatihan dan proses pengujian. <br> Dalam proses pengujian , a kan dilakukan 4 jenis pengujian , per tama adalah cross validation untuk menenukam model data yang paling baik [16] . Pengujian yang kedua adalah p engujian parameter . Pada pengujia n parameter di gunakan data hasil cross validation untuk menemukan yang kombinasi parameter terbaik un tuk menemukan akurasi tertinggi . Dalam pengujian nilai C ditem ukan bahwa semakin besar nilai C maka semakin tinggi nilai akurasi. Sedangkan untuk pengujian parameter gamma ditemukan nilai gamma dapat menyebabkan akurasi menjadi stabil atau konsistem pada nila i tertentu sesuai dengan nilai C . Pada pengujian selanjutnya ditunjukkan pahwa persebaran data yang digunakan pada tugas akhir ini tidak mempengaruhi ak urasi . sedangkan pada pengujian terakhir menunjukkan bahwa akurasi sistem mencapai 100% berdasarkan pengujian