113091048
006.754 - ONLINE SOCIAL NETWORK
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Social Media
12 kali
S ocial media telah berevolusi menjadi sumber informasi dan media komunikasi hingga membentuk jejaring sosial, contohnya adalah Twitter. Relasi dan interaksi yang terjadi dalam sebuah social media dapat direpresentasikan dalam bentuk graf yang memiliki node dan edge . I nteraksi yang terjadi dalam jejaring tersebut dapat memunculkan suatu explicit community secara tidak sadar. Proses pendeteksian komunitas tersebut menggunakan teknik clustering dengan metode agglomerative hierarchical clustering secara
up . Pengelomp okan dilakukan berdasarkan similarity (kesamaan) antar node yang dihi tung menggunakan metode Random W alk . Kualitas stuktur komunitas yang dihasilkan diukur menggunakan perhitungan modularity untuk mengetahui seberapa baik pembagian komunitas nya . Dari hasil pengujian yang dilakukan, metode Random Walk dan Agglomerative Hiererchical Clustering dapat digunakan untuk melakukan pendeteksian komunitas yang menghasilkan modularity hingga 0,7.<br> Community detection, Agglomerative Hierarchical Clustering , Random Walk, modularity, Twitter
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Nama | Bening Gumilar |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | Warih Maharani, S.T., M.T.; Dr . Adiwijaya |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom |
Kota | Bandung |
Tahun | 2014 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |