Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap Mata Uang Asing Menggunakan JST Backpropagation Dioptimalisasi Dengan K-Means Greedy Algorithm (KGA)
Sutris Dwi Perwira
Informasi Umum
Kode
113091046
Klasifikasi
330 - Economics
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Money
Dilihat
230 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Pengaruh nilai tukar rupiah terhadap mata uang asing memiliki dampak yang besar dalam banyak sektor , terut ama bagi pelaku usaha yang melakukan transaksi menggunakan mata uang asing . Untuk itu pelaku usaha diharuskan mampu memprediksi naik turunnya nilai tukar tersebut agar terhindar dari dampak negatif bagi perusahaannya. Peramalan Time Series merupakan salah satu metode yang bisa digunakan untuk memprediksi. Peramalan Time Series
menggunakan data
data yang ada pada waktu sebelumnya untuk mendapatkan nilai prediksi di masa datang. Pada tugas akhir ini membahas kasus tersebut dengan mengimplementasikan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation . Namun sulitnya menemukan jumlah Hidden Neuron yang optimal pada jaringan Backpropagation menjadi permasalahan t ersendiri. Tugas akhir ini mencari jumlah Hidden Neuron pada jaringan agar dihasilkan prediksi dengan akurasi ter baik menggunakan
K
means Greedy. Time Series, Backpropagation, Hidden Neuron, K - means Greedy
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | Sutris Dwi Perwira |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Tjokorda Agung B W, ST., MT.; - |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2014 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
