Analisis dan Implementasi Data Mining dengan Algoritma Apriori dan Hash-Based Technique pada Algoritma Genetika untuk Mereduksi Jumlah Kemungkinan Solusi dalam Proses Penjadwalan Kuliah
Delfi Kusumawardhani
Informasi Umum
Kode
113091041
Klasifikasi
006.312 - Data mining
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Mining
Informasi Lainnya
Abstraksi
Permasalahan penjadwalan matakuliah merupakan permasalahan yang kompleks dikarenakan terdapat kondisi keterkaitan antara constraint yang harus dipenuhi. Tujuan dari tugas akhir ini adalah menyelesaikan permasalahan penjadwalan kuliah dengan metode dari suatu algoritma optimasi yaitu Algoritma Genetika (GA) yang digabungkan dengan teknik data mining yaitu asosiasi menggunakan Algoritma Apriori dengan struktur data hash. Penjadwalan kuliah dengan menggabungkan GA dan Apriori (dengan teknik hash-based) mampu menghasilkan jadwal kuliah yang bebas constraint dengan pembangkitan solusi yang lebih sedikit dibandingkan penjadwalan kuliah dengan menggunakan GA saja. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa penjadwalan matakuliah dengan pemanfaatan data mining dengan algoritma Apriori dan teknik hash-based dapat mengurangi jumlah pembangkitan solusi hingga kurang lebih 29,28%. Penjadwalan matakuliah, data mining, asosiasi, Algoritma Genetika, constraint
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | Delfi Kusumawardhani |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Shaufiah, ST., MT.; Alfian Akbar G., ST |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2013 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
