Optical Character Recognition Huruf Latin dengan Menggunakan Vertex Chain Code dan Support Vector Machine
Amalia Fadhilla
Informasi Umum
Kode
113091030
Klasifikasi
621.8 - Machine engineering
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Optical Communications
Informasi Lainnya
Abstraksi
Konsep pengenalan pola (Pattern Recognition) telah menjadi semakin diakui sebagai faktor penting dalam desain informasi terkomputerisasi yang modern. Berdasarkan fakta tersebut, maka kebutuhan terciptanya suatu sistem pengenalan pola sangat tinggi. Terdapat banyak sekali aplikasi dan teknik pengembangan yang termasuk dalam konsep pengenalan pola ini. Salah satu sistem yang dapat dikembangkan adalah pengenalan karakter huruf (Character Recognition). Sistem pengenalan karakter ini dikenal dengan sebuatan OCR (Optical Character Recognition). OCR pada tugas akhir ini menggunakan VCC (Vertex Chain Code) dan SVM (Support Vector Machine) dan bersifat offline. VCC digunakan untuk melakukan proses ekstraksi ciri dengan cara mengenali bentuk dari setiap kontur sesuai dengan cell yang telah ditentukan. SVM digunakan untuk melakukan proses klasifikasi setelah melakukan proses ekstraksi ciri. Pengujian dilakukan untuk melihat pengaruh penggunaan VCC dengan SVM untuk meningkatkan performansi OCR. Hasil pengujian dengan menggunakan tulisan tangan ini memiliki performansi hingga 97,25%. OCR, Vertex Chain Code, Support Vector Machine
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | Amalia Fadhilla |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Dr. Adiwijaya.,S.SI.,M.Si; Tjokorda Agung Budi Wirayuda.,S.T.,M.T |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2013 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
