Optical Character Recognition (OCR) pada Mobile Phone Menggunakan Contour Analysis
dengan F
eature
D
escriptor Au
tocorrelation
F
unction
(ACF) dan
Intercorrelation
Function
(ICF)

Dwi Cahyo Nugroho

Informasi Umum

Kode

113090248

Klasifikasi

515 - Analysis, Calculus, Theory of functions

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Optical Data Processing

Dilihat

47 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Optical Character Recognition (OCR) adalah konversi mekanik atau elektronik dari gambar scan tulisan tangan, ketik, atau cetak ke da lam encoded text untuk komputer . Kajian tentang

OCR akhir

akhir ini memberikan metode dengan akurasi yang baik dan kecepatan komputasi yang semakin ringan. Komputasi yang semakin ringan memungkinkan mesin dengan spesifikasi rendah seperti smart phone sanggup mengerjakan OCR.<br> Pada Tugas Akhir ini diterapkan metode OCR, dengan menggunakan Contour Analysis dengan representasi contour berupa bilangan kompleks dan metode feature extraction Intercorelation dan Autocorrelation function dan dengan feature preselection menggunakan algoritma longest common subsequence (LCS) . Untuk penghalusan contour digunakan algoritma Rames Douglas Peucker (RDP).<br> Hasil pen gujian menunjukkan penghalusan contour dengan menggunakan RDP dengan konfigurasi epsilon optimal se besar 2, 0 dan titik contour sebanyak 32 akurasi yang dihasilkan lebih besar 4% dari pada tidak menggunakan RDP . Penggunaan feature preselection menggunakan LCS lebih efektif menyeleksi dari pada Euclidean distance . LCS dengan konfigurasi toleransi optimal sebesar 0,1 menghasilkan 68 contour hasil preseleksi dari 676 contour . Euclidean distance dengan konfigurasi threshold jarak 0,3 menghasilkan 158 contour hasil preseleksi dari 676 contour. <br> OCR, feature preselection , algoritma Rames - Douglas - Peucker, longest common subsequence , contour a nalisi s .