Analisis dan Implementasi Data Mining untuk Perekomendasian Obat Pada Penderita Penyakit Diabetes Melitus dengan Algoritma Dynamic Itemset Counting (DIC)

Anna Andari Rahmi

Informasi Umum

Kode

113090151

Klasifikasi

006.312 - Data mining

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Mining

Informasi Lainnya

Abstraksi

Sistem informasi saat ini dibutuhkan oleh berbagai kalangan, tidak terkecuali rumah sakit. Salah satu bentuk sistem informasi tersebut yaitu Electronic Health Management System (EHMS) yang dibutuhkan oleh rumah sakit untuk mengelola informasi kesehatan pasien dari berbagai sumber data. Di dalam EHMS ini terdapat sistem Electronic Health Data Mining (EHDM) yang memanfaatkan ilmu data mining untuk mengolah data dalam EHMS. Untuk mendukung sistem tersebut, diusulkan sistem perekomendasian obat. Pada tugas akhir ini, penelitian difokuskkan pada data rekam medis untuk pasien penderita penyakit diabetes melitus (DM). Penyakit ini di pilih karena penderitanya di Indonesia terus bertambah. Bahkan penduduk terbanyak ke lima di dunia yang mengidap DM ada di Indonesia.<br> Untuk mengaplikasikan sistem perekomendasian obat pada penderita DM digunakan Algoritma Dynamic Itemset Counting (DIC). Algoritma ini merupakan pengembangan dari Algoritma Apriori. Algoritma DIC ini tidak memerlukan waktu untuk menunggu pembacaan database yang lengkap untuk menghitung kandidat itemset. Hal tersebut yang membedakan Algoritma DIC dengan Algoritma Apriori. Sumber data yang digunakan untuk penelitian ini berupa informasi rekam medis dan daftar obat untuk pasien penyakit DM. Sehingga hasilnya dapat memperlihatkan keterkaitan itemset data yang dapat menghasilkan rekomendasi obat.<br> association rule, data mining, diabetes melitus, dynamic itemset counting (dic)