Analisis dan Implementasi Metode Curve Analysis pada People Counting System Berbasis Color Intensity

Nadesia Geogema

Informasi Umum

Kode

113090121

Klasifikasi

621.380 287 - Testing and measurement of electronics

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

People Counting

Dilihat

297 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Penghitungan orang (people counting) dalam video merupakan salah satu topik pada bidang computer vision. Penerapan dari people counting dapat digunakan untuk membantu keterbatasan manusia dalam memonitor sebuah video, security management, dll. Orang yang datang dan pergi pada suatu tempat tentu akan melalui sebuah pintu masuk. Atas dasar itu, pada tugas akhir ini akan diimplementasikan sebuah sistem penghitung orang yang melalui daerah virtual (ROI). Metode yang digunakan adalah menggunakan Curve Analysis yang sebelumnya dilakukan tahap background substraction dan filtering menggunakan erode and dilation filtering untuk menghilangkan noise yang timbul. Noise banyak timbul pada video yang memiliki banyak perubahan atau pergerakan, misalnya faktor cahaya pada daerah outdoor atau pergerakan objek yang bukan merupakan manusia. <br> Pertama yang dilakukan sistem adalah mendeteksi pixel foreground (objek) dan membaginya dengan background pada video menggunakan metode Gaussian Mixture Model (GMM). Selanjutnya dilakukan filtering yang hasilnya dihitung intensitas warnanya sehingga didapat persentase pixel berdasarkan y-axis. Nilai tersebut dijadikan titik (a,b) dan direpresentasikan ke dalam kurva. Lebar dari kurva tersebut dijadikan perkiraan jumlah orang berdasarkan threshold value. Sistem ini dapat menghitung orang dalam berbagai keadaan seperti berdempetan, tidak berdempetan, berlari,dan beralawanan arah. Selain itu sistem ini mampu menghitung pada objek manusia dengan komputasi yang cepat sehingga dapat diimplementasikan secara realtime. <br> Untuk kasus yang tidak ada oklusi memiliki akurasi 100%. Namun jika ada oklusi, akurasi bisa berkurang bergantung pada jumlah banyaknya piksel yang saling tumpang tindih antar objek manusia. Dari rata-rata keseluruhan pengujian menggunakan delapan skenario pengujian dan sembilan belas kasus yang berbeda didapatkan akurasi sebesar 92%.<br> Curve Analysis, Noise, Intensitas warna, Foreground, Threshold, ROI.