Pemodelan Menggunakan Topic Map Terhadap Hasil
Rekomendasi Pencarian Informasi
(Studi Kasus: i-Caring Universitas Telkom)

Dista Agnesia Putri

Informasi Umum

Kode

113090115

Klasifikasi

005 - information technology

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Information Technology

Dilihat

203 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Perkembangan sistem secara nyata dapat terjadi pada penambahan jumlah sumber informasi. Sumber informasi ini harus dapat disusun secara teratur dalam basisdata sistem untuk mendapatkan struktur informasi yang terstruktur dan terarah. Untuk mendapatkan pencarian informasi yang terstruktur dan terarah diterapkan prinsip semantik, sehingga dipilih struktur representasi pengetahuan dengan menggunakan pendekatan semantik yang bernama Topic Map. Kemudian untuk memberikan hasil pencarian yang sesuai dengan minat user, dibutuhkan model minat user sebagai dasar untuk mendapatkan hasil pencarian yang sesuai dengan minat user. Model minat user merupakan pemodelan yang digunakan sistem untuk mengenal karakteristik user dengan melihat kebiasaan user ketika mengakses informasi pada halaman web atau ketika user berinteraksi langsung dengan sistem. Dari hasil pengujian sistem disimpulkan bahwa hasil rekomendasi pencarian yang sesuai minat user bergantung pada data log user, karena data log user berfungsi sebagai data evaluasi terhadap perhitungan kemiripan antar topik hasil rekomendasi pencarian yang dihasilkan sistem. Tetapi akurasi perankingan hasil rekomendasi pencarian sebesar 61,73%, masih kurang sesuai dengan matakuliah yang diminati user karena hasil ranking didasarkan bobot similaritas, sedangkan bobot similaritas belum mampu menunjukkan prioritas minat user terhadap matakuliah. Kemudian query topik sudah mampu mentrigger sistem untuk memberikan hasil rekomendasi pencarian yang sesuai minat user dibuktikan dengan nilai MOS sebesar 4,2. informasi, topic map, minat user, pencarian, terstruktur