113081051
001.4 - Research; Statistical Methods
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Algorithms
426 kali
Sistem informasi dewasa ini semakin diperlukan oleh berbagai organisasi maupun perusahaan. Hal ini berdampak pada pertumbuhan data yang semakin pesat, memungkinkan terjadinya data explo sion . Bila data explosion terjadi pada suatu sistem informasi maka akan berdampak pada tidak efisiennya data. Permasalahan ini juga berpeluang terjadi pada S isfo IT Telkom. Oleh karena itu perlu dilakukan sebuah langkah preventif guna menghindari terjadinya permasalahan d i atas. <br>Salah satu langkah tersebut adalah process mining . Process mining merupakan teknik yang memungkinkan untuk mengekstrak informasi dari log event [6 ]. Dengan mampu memperoleh informasi dari ekstraksi log event maka kita akan dapat melakukan optimasi terhadap proses yang ada ataupun menghasilkan rekomendasi proses model baru.<br>Discovery merupakan salah satu dari tiga teknik yang ada pada process mining . Discovery didefinisikan sebagai teknik yang dapat mengambil event log dan menghasilkan seb uah model tanpa menggunakan informasi
priori [8 ]. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam melakukan discovery adalah alpha ++ algorithm. <br>Algoritma alpha ++ merupakan pen gembangan dari algoritma alpha[3 ]. Algoritma apha ++ ini dikembangkan untuk men gatasi batasan yang timbul dari algoritma alpha. Pengembangan algoritma alpha ++ terletak pada kemampuan untuk mendetesksi implicit dependency dan
loop [3 ]. <br> data explos ion, process mining , log event, discovery, alpha ++ algorithm
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Nama | Ryan Noveriand Rawhan |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | Imelda Atastina,S.Si . ,MT .; Angelina Prima Kurniati, ST. , MT. |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom |
Kota | Bandung |
Tahun | 2014 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |