Analisis Performansi Algoritma Improved Clustering (Studi Kasus: Segmentasi Pelanggan Rumah Mufida Bandung)
Eva Nurhazizah
Informasi Umum
Kode
113071018
Klasifikasi
518.172 - Algorithm-Research Methods
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Algorithm Analysis
Dilihat
6 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Dewasainibanyakalgoritmaclustering yang munculdalamberbagailiteratur. Salah satualgoritma yang seringdigunakandalam proses clusteringadalahalgoritma k-means yang merupakansalahsatucontohalgoritma yang berbasismetodepartitioning. Kelemahanalgoritma k-means adalahdalammenginisialisasipusatcluster di awal. Pusatclusterditentukandengancara random sehinggaterkadangsulituntukmendapatkaninisialisasipusatcluster yang tepat. Olehkarenaitudilakukanmodifkikasiinisialiasipusatclusterpadaalgoritma k-means yang menghasilkanalgoritmabaruyaitualgoritmaimproved clustering. Algoritmaimproved Clusteringmerupakanpengembangandarialgoritma k-means yang mencobamenambahkan proses dalampenentuanpusatclustersehingga di dapatkanperformansi yang lebihbaik. PerformasialgoritmaclusteringdapatdilihatdariMean Square Error (MSE), Intercluster distance, danIntracluster distance.Algoritmaimproved clusteringmemilikiperformansinilai MSE yang lebihkecildibandingkanalgoritma k-means, nilaiintercluster distance yang lebihkecildibandingkanalgoritma k-means, danintracluster distance yang relatiflebihkecildibandingkanalgoritma k-means. clustering, algoritma k-means, algoritmaimproved clustering, MSE, intercluster distance, intracluster distance.
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | Eva Nurhazizah |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Eko Darwiyanto, ST., MT; Mahmud Dwi Sulistiyo, ST., MT |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2014 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
