Analisis dan Implementasi Mixed Binarization Method pada Aplikasi OCR di Perangkat Mobile Berbasis Android
Ahmad Muhsin Kurnia
Informasi Umum
Kode
113070217
Klasifikasi
004 - Data processing, Computer science
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Methods
Dilihat
11 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Perangkat mobile terutama smartphone saat ini sudah memiliki fitur yang sangat lengkap. Salah satu fitur yang bisa diimplementasikan pada smartphone adalah Optical Character Recognition (OCR). OCR mampu mengekstraksi tulisan dalam sebuah citra menjadi data digital berupa data teks. Hasil dari proses OCR yang dilakukan pada smartphone masih memiliki hasil yang kurang maksimal jika tidak melalui tahap pre-processing. <br><br> Proses binarization seperti global thresholding dengan metode Otsu masih kurang mampu menghasilkan citra biner yang sesuai, sedangkan local thresholding seperti Niblack atau Sauvola memiliki waktu komputasi yang tinggi <br><br> Hasil dari penambahan pre-processing dengan binerisasi menggunakan mixed binarization, performansi OCR khususnya akurasi meningkat 62,11% dibandingkan dengan proses tanpa menggunakan pre-processing dan meningkat 12,14% dibandingkan hanya menggunakan metode Otsu. OCR, binerisasi, pre-processing, mixed, akurasi, waktu komputasi
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | Ahmad Muhsin Kurnia |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Bedy Purnama, S.Si., MT.; Mahmud Dwi Sulistiyo, ST., MT. |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2014 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
