Implementasi Agglomerative Clustering dan Ekstraksi Fitur Spesifik Kalimat pada Peringkasan Multi Dokumen

Romario S Siahaan

Informasi Umum

Kode

113070068

Klasifikasi

621.380 287 - Testing and measurement of electronics

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Implementation

Dilihat

22 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Peringkasan Multi Dokumen adalah metode untuk menghasilkan suatu ringkasan tunggal dari beberapa dokumen yang memiliki kemiripan atau saling berhubungan. Metode ini sangat membantu dalam menyelesaikan masalah information overload , karena menghas ilkan document summary / ringkasan dokumen untuk dibaca daripada haru s

membaca sekian banyak dokumen, tanpa menghilangkan inti ataupun kalimat

kalimat penting dari dokumen tersebut<br>Pada Tugas Akhir ini, sudah diimplementasikan metode Agglomerative Cluste ring dan Ekstraksi Fitur Spesifik Kalimat pada Peringkasan Multi Dokumen . Dari implementasi tersebut, dilakukan skenario pengujian dengan menggunakan inputan sebanyak 5 dokumen, 15 dokumen dan 30 dokumen. Ditemukan bahwa clustering dengan menggunakan agglo merative clustering untuk inputan sebanyak 5 dokumen dan 15 dokumen dapat menghasilkan cluster dokumen yang memiliki nilai varian cluster sangat baik pada kondisi terminasi lebih kurang 70 %. Sedangkan pada dokumen uji sebanyak 30 dokumen, kondisi termin asi yang dapat menghasilkan cluster yang beranggotakan dokumen yang memiliki topik hampir serupa adalah lebih kurang 40 %. Jika dilihat dari seluruh percobaan, clustering dengan inputan 5 dan 15 dokumen menghasilkan cluster yang jauh lebih baik dibandingka n dengan inputan 30 dokumen berdasarkan varian cluster yang ditemukan . Selain itu dilakukan juga pengujian terhadap ringkasan yang dihasilkan dengan compression rate 10%, 20% dan 30%. Dengan menggunakan ROUGE Evaluation Toolkit , diperoleh ringkasan yang terbaik pada compression rate