ANALISIS SEGMENTASI PELANGGAN SURAT KABAR
XYZ
MENGGUNAKAN METODE
K
-
MEANS ALGORITHM
PADA TEKNIK
DATA MINING

Dwigina Andarini

Informasi Umum

Kode

112100009

Klasifikasi

006.312 - Data mining

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Mining

Dilihat

8 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Seiring dengan tingginya tingkat kompetisi bisnis saat ini, perusahaan surat kabar pun menghadapi banyak pesaing yang

memiliki daya tariknya masing

masing untuk merebut para pelanggan. P ada tahun 2011 , jumlah pembaca surat kabar XYZ lebih rendah dibanding kan dengan surat kabar pesaing. Selain itu, apabila dilihat dari cara memperoleh surat kabar XYZ pada tahun 2010 , jumla h pembaca yang memperoleh surat kabar secara eceran (49,4%) lebih besar dari pada jumlah pembaca yang memperoleh surat kabar secara berlangganan (24,1%) . Maka dari itu, surat kabar XYZ membutuhkan program yang tepat untuk mempertahankan jumlah pembaca yang sudah berlangganan dan menarik pemba ca eceran menjadi berlangganan, sehingga dalam penelitian ini akan di lakukan segmentasi pelanggan dengan menggunakan metode

K

means Algorithm pada teknik data mining . Segmentasi pelanggan ini akan dilakukan dengan mengg unakan bantuan software IBM SPSS Modeler 14.2. Dalam metode

K

means Algorithm , jumlah cluster harus ditentukan sendiri, sehingga untuk mendapatkan jumlah cluster yang optimal akan dilakukan dengan menggunakan metode trial and error .<br>Atribut yang menjadi d ata input dalam pemodelan segmentasi pelanggan adalah

jenis kelamin, z

usia (atribut usia yang telah dinormalisasi), pendidikan, pekerjaan,

rata

rata pengeluaran, hobi , pola baca, dan jenis pembaca (langganan atau eceran). Atribut yang berpengaruh dalam segmentasi akan dilihat berdasarkan predictor importance yang memiliki nilai sebesar 1. Hasil predictor importance menunjukkan bahwa atribut yang paling berpengaruh adalah hobi, jenis ke lamin, jenis pembaca (langganan atau ec eran), dan pekerjaan. Program yang akan diberikan kepada pembaca surat kabar XYZ adalah program loyalitas untuk mempertahankan pembaca yang berlangganan dan program loyalitas untuk menarik pembaca eceran yang memiliki potensi untuk menjadi pembaca berlangg anan. Data mining , K - means Algorithm , Segmentasi pelanggan