Informasi Umum

Kode

111101173

Klasifikasi

621.382 - Communication Engineering, signal processing, network protocol, signal processing, communication network analysis

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Signal Processing Algortithms

Informasi Lainnya

Abstraksi

Jantung merupakan organ tubuh yang sangat vital bagi tubuh manusia. Timbulnya penyakit pada jantung dapat berakibat fatal bagi penderita. Maka dibutuhkan sistem deteksi otomatis untuk membantu dokter dalam memberikan keputusan dalam memberikan diagnosis. Dengan semakin berkembangnya kemampuan teknologi khususnya di bidang kedokteran, diharapkan dapat memberikan pertimbangan kepada dokter untuk menganalisa penyakit secara cepat. Salah satu jenis penyakit yang bisa dideteksi menggunakan teknologi software a dalah penyakit jantung. Kelainan ini dapat dideteksi dar i sinyal yang dihasilkan oleh EK G berupa sinyal elektrokardiograf . <br>Untuk mendapatkan hasil diagnosis yang cepat, maka deteksi dilakukan secara

real

time . Oleh karena itu dirancanglah sistem yang dapa t mengklasifikasi penyakit jantung secara

real

time . Pengertian

real

time disini adalah setiap proses terjadi secara berkesinambungan dan otomatis. Sistem yang akan dibuat d alam penelitian kali ini te rdiri dari 4 tahap yaitu akusisi

data, pre

processing, ekstraksi ciri menggunakan metode dekomposisi paket wavelet dan klasifikasi menggunakan metode

LS

SVM ( Least Square Support Vector Machine).<br>Penelitian Tugas Akhir ini menghasilkan akurasi terbaik sebesar 99,2% dengan Radial Basis Function kernel (RBF) dan strategi multi kelas One against One

dengan rata

rata waktu proses pengambilan data selama 10.84 detik, waktu ekstraksi ciri selama 1.8 detik dan waktu klasifikasi selama 0.22 detik.<br> elektr okardiograf , Least Square Support Vector Machine (LS - SVM ) , dekomposisi paket wavelet

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook