111101173
621.382 - Communication Engineering, signal processing, network protocol, signal processing, communication network analysis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Signal Processing Algortithms
27 kali
Jantung merupakan organ tubuh yang sangat vital bagi tubuh manusia. Timbulnya penyakit pada jantung dapat berakibat fatal bagi penderita. Maka dibutuhkan sistem deteksi otomatis untuk membantu dokter dalam memberikan keputusan dalam memberikan diagnosis. Dengan semakin berkembangnya kemampuan teknologi khususnya di bidang kedokteran, diharapkan dapat memberikan pertimbangan kepada dokter untuk menganalisa penyakit secara cepat. Salah satu jenis penyakit yang bisa dideteksi menggunakan teknologi software a dalah penyakit jantung. Kelainan ini dapat dideteksi dar i sinyal yang dihasilkan oleh EK G berupa sinyal elektrokardiograf . <br>Untuk mendapatkan hasil diagnosis yang cepat, maka deteksi dilakukan secara
time . Oleh karena itu dirancanglah sistem yang dapa t mengklasifikasi penyakit jantung secara
time . Pengertian
time disini adalah setiap proses terjadi secara berkesinambungan dan otomatis. Sistem yang akan dibuat d alam penelitian kali ini te rdiri dari 4 tahap yaitu akusisi
processing, ekstraksi ciri menggunakan metode dekomposisi paket wavelet dan klasifikasi menggunakan metode
SVM ( Least Square Support Vector Machine).<br>Penelitian Tugas Akhir ini menghasilkan akurasi terbaik sebesar 99,2% dengan Radial Basis Function kernel (RBF) dan strategi multi kelas One against One
rata waktu proses pengambilan data selama 10.84 detik, waktu ekstraksi ciri selama 1.8 detik dan waktu klasifikasi selama 0.22 detik.<br> elektr okardiograf , Least Square Support Vector Machine (LS - SVM ) , dekomposisi paket wavelet
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Nama | Andri Rilio Afdallah |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | Sugondo Hadiyoso, Yuli Sun Hariyani |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom |
Kota | Bandung |
Tahun | 2014 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |