SIMULASI MATLAB PADA DETEKSI PENYAKIT GIGI
GRANULOMA MENGGUNAKAN
PRINCIPAL COMPONENT
ANALYSIS
DAN
S
-
TRANSFORM
MELALUI RADIOGRAF
PERIAPIKAL DENGAN METODA
RADIAL BASIS FUNCTION

NURITA AMALINA

Informasi Umum

Kode

111100123

Klasifikasi

621.367 - Technological photography and photo-optics, Spectrography, Stroboscopic photography, Image processing, Optical data processing

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Proceesing

Dilihat

97 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Gigi merupakan salah satu organ tubuh yang terdapat di dalam mulut dengan tekstur yang terkeras. Bagian gigi yaitu akar yang tertutup gusi, email gigi sebagai pelindung yang mencegah terjadinya lubang gigi, dentin sebagai lapisan dibawah email gigi, serta pulpa yang berisi syaraf serta pembuluh darah di gigi. Tidak semua bagian gigi dapat dilihat sec ara kasat mata. Kesehatan gigi berkaitan langsung dengan kegiatan metabolisme tubuh. Salah satu penyakit gigi adalah granuloma. Granuloma merupakan penyakit peradangan yang berada disekitar apeks gigi. Penyakit granuloma juga sulit untuk diketahui oleh dok ter gigi pada umumnya<br>Penelitian bertujuan untuk mengetahui kesehatan gigi dan untuk mendeteksi bagaimana kondisi kesehatan gigi te rsebut menggunakan periapikal radiograf berdasarkan ekstraksi ciri dan menggunakan metode

S

Transform , Principal Component A nalysis , serta klasifikasi Radial Basis Function . Penelitian ini merealisasikan suatu program untuk mendeteksi penyakit granuloma melalui citra

hasil x

ray.<br>Sistem yang dibuat menghasilkan t ingkat akurasi sebesar 85 % untuk ekstraksi cirri PCA dan 60% untu k ekstraksi cirri

s

transform . W aktu komputasi PCA selama kurang lebih 6.7144 detik

dan s

transform selama kurang lebih 15.5092 .<br>Simpulan dari penelitian ini adalah telah berhasil dirancang sistem pendeteksian granuloma melalui sebuah sistem dengan ekstra ksi ciri menggunakan

s

transform, principal component analysis , dan radial basis function .<br> periapikal radiograf, granuloma , S - Transform , P rincipal C omponent A nalysis, Radial Basi s Function