SISTEM KEAMANAN PINTU
BERBASIS PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN
METODE EIGENFACE DAN TEMPLATE MATCHING

Mohammad Iqbal

Informasi Umum

Kode

111100029

Klasifikasi

621.367 - Technological photography and photo-optics, Spectrography, Stroboscopic photography, Image processing, Optical data processing

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Processing

Dilihat

107 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Kriminalitas adalah salah satu masalah klasik yang dihadapi dikota besar. Salah satu jenis kriminalitas yang marak saa t ini adalah pencurian. Dewasa ini banyak pencuri yang masuk kerumah menggunakan k unci duplikat atau menggunakan cara khusus untuk membuka kunci pintu. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah alat yang mampu mengantisipasi te rjadinya pencurian, sistem yang menggunakan kunci khusus. Kunci yang hanya ide ntik oleh pemilik rumah, salah satunya yaitu wajah. <br>Pada tugas akhir ini dibuat sebuah sistem keamanan pintu menggunakan face recognition sebagai kunci pembuka pintu. Metode ekstraksi ciri yang dipakai pada alat ini adalah metode eigen face, sedangkan metode pengenalan yang dipakai adalah metode template matc hing. Dengan menggunakan face recognition , hanya orang-orang tertentu yang diijinkan melewati pintu. Sistem keamanan ini terdiri dari ti ga bagian utama, yaitu kamera, raspberry pi, dan arduino.Gambar dari wajah user akan diambil dengan menggunakan kamera. Gambar yang diambil diolah di r aspberry pi sebuah komputer dengan ukuran kecil dan dicocokan dengan d atabase yang ada.Hasil pengolahan citra akan menjadi masukan arduino apaka h pintu terbuka atau tetap terkunci. <br>Dari hasil pengujian dapat diambil kesimpulan bahwa sistem berjalan dengan baik jika cahaya terang dan database lengkap berisi berbagai ekspresi dan atribut. Waktu rata-rata proses deteksi dan pengena lan wajah untuk database 30 orang adalah 24.778 sekon. face recognition , Arduino, Raspberry Pi