IMPLEMENTASI PENGENALAN DAUN HERBAL PADA POHON DENGAN METODE SPEEDED UP ROBUST FEATURES BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

RANDY NOARY

Informasi Umum

Kode

111090227

Klasifikasi

621.367 - Technological photography and photo-optics, Spectrography, Stroboscopic photography, Image processing, Optical data processing

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Processing

Informasi Lainnya

Abstraksi

Daun herbal merupakan jenis tanaman yang memiliki khasiat dalam penyembuhan berbagai macam penyakit. Sebagai contoh, daun pepaya yang kita temukan di lingkungan sekitar kita memiliki manfaat untuk penyembuhan varises, bintik kulit, jerawat, dll. Tetapi berdasarkan survey yang dilakukan terhadap 10 koresponden, tidak satu pun koresponden yang mengenali daun “insulin”, padahal daun ini mempunyai khasiat untuk penyembuhan diabetes, dll. Perkembangan teknologi pengolahan citra digital dapat dijadikan solusi mudah bagi setiap orang untuk mengenali daun herbal. Dalam tugas akhir ini, dikembangkan sebuah aplikasi untuk mengidentifikasi daun herbal dengan menggunakan metode ekstraksi ciri SURF (Speeded Up Robust Features) dan metode klasifikasi KNN. Pengambilan citra daun herbal dilakukan dengan menggunakan kamera digital beresolusi 12 MP. Pada tugas akhir ini, data diolah dengan menggunakan software MATLAB 2012a. Setelah dilakukan proses pengujian, dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini sudah mampu mengidentifikasi 5 macam daun herbal yaitu daun insulin, jambu biji, kunyit, salam, dan sirsak. Tingkat akurasi sistem terbaik dari aplikasi ini adalah 57,77%dan waktu komputasi23,109 detik. daun herbal, MATLAB, SURF, KNN , ekstraksi Ciri