Informasi Umum

Kode

111080224

Klasifikasi

621.382 - Communication Engineering, signal processing, network protocol, signal processing, communication network analysis

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Signal Analysis-processing

Informasi Lainnya

Abstraksi

iv ABSTRAK Jantung merupakan salah satu organ tubuh manusia yang sangat penting. Jantung berfungsi untung memompa darah yang mengandung nutrisi dan oksigen keseluruh tubuh. Sehingga bila terjadi kelainan pada jantung dapat dipastikan akan mengganggu kesehatan karena kerja tubuh yang tidak maksimal. Untuk mengetahui kondisi kerja jantung diperlukan alat atau perangkat pendeteksi kondisi jantung yaitu elektrokardiogram (EKG). <br>Dalam penelitian ini dilakukan ekstraksi ciri EKG menggunakan Discrete Wavelet Transform ( DWT ) lalu d ata akan di konversi ke skalogram dan di dapat ektraksi ciri khusus menggunakan Grey Level Difference Method (GLDM ) . S edangkan untuk klasifikasi menggunakan

k

N earest N eighbor (

k

NN). Keluarannya akan dianalisis dan diklasifikasikan ke dalam 6 macam t ipe ritme EKG antara lain adalah kondisi jantung atrial fibrilation (AF), normal sinus rhytme (NSR), ventricular tachicardia (VT), ventricular fibrillation (VF), Paced Rhytms (PR), prem a tur e ventricular contraction ( PVC).<br>Pada s istem ini metode yang digunakan dalam analisis ialah GLDM, dengan perhitungan jarak antar pixel d=1 didapat pengaruh pada akurasi sebesar 65 %. P engkl a

sifikasian K

nn dengan metode pengukuran Euclidean Distance mampu menghasilkan nilai akurasi untuk nilai k = 1 sebesar 70%, k = 3 sebesar 71,6%, k = 5 sebesar 70%, dan k = 7 sebesar 70%.<br> Kata kunci : EKG, Discrete Wavelet Transfrom, k - N earest N eighbor, jantung, skalogram

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook