Klasifikasi Motif ulos Berbasiskan Pengolahan Citra digital Menggunakan Metode Support Vector Machine

Arga Yahya Manalu

Informasi Umum

Kode

111080004

Klasifikasi

621.367 - Technological photography and photo-optics, Spectrography, Stroboscopic photography, Image processing, Optical data processing

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Proceesing

Dilihat

184 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAK UlosadalahkaintenunkhasBatakberbentukselendang.Benda sakralinimerupakansimbolrestu, kasihsayangdanpersatuan.Secaraharfiah, ulosberartiselimut yang menghangatkantubuhdanmelindunginyadariterpaanudaradingin. NamunmasihbanyakmasyarakatIndonesia tidakmengetahuinamadari motif ulos yang sangatberanekaragam di Indonesia.DalamTugasakhiriniakandikelaskan motif ulos yang akansayatelitihanyadibagimenjadi lima buah motif ulosyaitu:RagiHotang,Sadum,Mangiring,BintangMaratur, Napinunsaan.Untukmembantupengklasifikasian motif ulostersebut, pada penelitianinidimanfaatkanteknologiberbasispengolahancitra digital. Penelitian iniakanmerancangsuatusistem yang mampumelakukanklasifikasinama motif ulos yang beranekaragamtersebutdenganmenggunakanbeberapalangkah, yaituakuisisicitra,pre-processing, danekstraksiciri. Ekstraksiciri yang digunakanadalahdenganmetodeekstraksiciristatistik. Parameter ekstraksiciritersebutakanmenjadimasukanuntukklasifikasi motif ulosmenggunakanmetodeSupport Vector Machine (SVM). Analisis yang akandilakukanpadapenelitianini,setelahkeluarandarisisteminiberupanama motif ulos.Pengukuran dilakukan pada kondisi jarak dan sudut yang berbeda. Jarak yang diteliti adalah 25 cm, 30 cm, 35 cm, dan 40 cm. Pada setiap jarak diambil sudut akuisisi yaitu 50 , 100,150,dan 200. Hasil simulasi menunjukan bahwa tingkat akurasi yang didapatkan sebesar 70 %. Pengolahan Citra Digital, Ulos, EkstraksiCiriStatistik, Support Vector Machine