Deteksi Plagiarisme Dokumen Menggunakan Bayesian Network
WIRA INDRA KUSUMA
Informasi Umum
Kode
17.04.970
Klasifikasi
620.007 - Engineering research
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Plagiarism
Dilihat
255 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Tindak plagiarisme bisa saja dilakukan tanpa sengaja. Kemungkinan itu bisa terjadi karena kurangnya informasi seseorang terhadap karya tulis orang lain yang memang sudah dipublikasi terlebih dahulu. Oleh karena itu, kreator bertanggung jawab untuk memeriksa apakah karyanya terindikasi plagiat atau tidak sebelum dipublikasi. Masalah muncul, tidak memungkinkan untuk seseorang memeriksa satu persatu ke semua karya tulis yang ada. Karenanya dibutuhkan sistem yang mampu mendeteksi indikasi plagiat secara otomatis. Pada penelitian ini, sistem dibangun dengan menggunakan pendekatan machine learning, yaitu dengan menggunakan Bayesian network. Untuk mencapai pendekatan ini, dibutuhkan ekstraksi feature berupa unigram, POS gram, dan N-gram. Feature-feature tersebut menangani kasus leksikal dan sintaksis, yang mana memiliki peranan penting sebagai penanda indikasi plagiarisme. Untuk mengukur performansi sistem yang dibangun, digunakan F1-score. Sistem yang dibangun mampu mendeteksi indikasi plagiat pada dokumen berbahasa Inggris, dengan F1-score tertinggi mencapai 0.987.
Kata kunci : Plagiarisme; Bayesian Network; Unigram; POS Gram; N-gram.
- CIG4A3 - PEMBELAJARAN MESIN
- CIG4O3 - TOPIK KHUSUS ICM 2
- CCH3F3 - KECERDASAN BUATAN
- CSH4H3 - PENAMBANGAN TEKS
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | WIRA INDRA KUSUMA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | SYAHRUL MUBAROK, ADIWIJAYA |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2017 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
