Deteksi Face Spoofing Menggunakan Analisis Tekstur Berbasis Local Binary Pattern dalam ruang warna YCbCr dan HSV

SALEHAH WIJAYANTI

Informasi Umum

Kode

17.04.959

Klasifikasi

620.007 - Engineering research

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Computer Science-techniques

Dilihat

247 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Saat ini, sistem keamanan menggunakan deteksi wajah sebagai kode kunci utama keamanannya dapat diretas dengan mudah dengan cara menunjukan image face spoofing didepan kamera. Image face spoofing dapat diperoleh dengan gambar print wajah seseorang maupun video guna menerobos sistem keamanan. Penelitian mengenai deteksi wajah anti-spoofing sudah banyak dilakukan dengan berbagai metode salah satunya dengan menggunakan Local Binary Pattern (LBP). Dalam penelitian ini penulis ingin menerapakan analisis tekstur berbasis Local Binary Pattern (LBP). Pada penelitian-penelitian sebelumnya yang menggunakan LBP berfokus hanya pada ruang warna grayscale saja, penelitian ini berfokus pada analisis warna luminansi dan kromasi dari citra wajah yaitu menggunakan ruang warna YCbCr dan HSV. Fitur histogram LBP diambil berdasarkan masing-masing plan warna gambar secara terpisah dan digabungkan menjadi suatu ciri yang dapat membedakan face spoofing dengan wajah asli atau nonspoofing. Dengan ruang warna tersebut dapat memberikan fitur ekstraksi ciri yang menjanjikan. Dataset yang digunakan pada tugas akhir ini adalah NUAA Photograph Imposter Database. Dengan pendekatan metode yang dilakukan dalam penelitian ini, system berhasil mendapatkan tingkat akurasi mencapai 94.12%. Kata kunci: face spoofing, ruang warna YCbCr dan HSV, Local Binary Pattern (LBP)