Pengenalan Pengucapan Huruf Hijaiyah menggunakan Mel Frequency Cepstral Coefficients dan Bayesian Networks
RIZKY FADILLAH
Informasi Umum
Kode
17.04.046
Klasifikasi
620.007 - Engineering research
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Speech Recognition - Engineering
Dilihat
198 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk mengimplementasikan pengenalan pengucapan huruf hijaiyah menggunakan Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) dan Bayesian Networks. Dataset yang digunakan berupa hasil rekaman suara dari 6 orang penutur (3 laki-laki dan 3 perempuan) di mana masing-masing penutur membacakan 28 huruf hijaiyah dengan 6 tanda baca. Penelitian ini menganalisa pengaruh model Bayesian Networks, jumlah k pada proses kuansisasi vektor, frame duration, dan frame shift terhadap performansi sistem. MFCC digunakan untuk mengekstrak ciri dari sinyal suara. Hasil ekstraksi ciri kemudian dilakukan kuantisasi vektor untuk mengubah nilai kontinyu menjadi diskrit. Hasil ekstraksi ciri yang telah dilakukan kuantisasi vektor kemudian menjadi masukan pada Bayesian Networks untuk diklasifikasikan. Dari hasil klasifikasi maka dapat diukur performansi sistem dengan menggunakan f1 score. Berdasarkan hasil pengujian, MFCC dan Bayesian Networks mampu menghasilkan performansi yang cukup baik. Model Bayesian Networks yang dipilih serta beberapa parameter ekstraksi ciri MFCC seperti frame duration dan frame shift disimpulkan mempengaruhi performansi sitem. Performansi sistem terbaik adalah dengan f1 score 79,26%.
- CS3143 - INTELEGENSIA ARTIFISIAL DAN SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN
- CS4763 - SOFT COMPUTING
- CIG4A3 - PEMBELAJARAN MESIN
- CIG4N3 - TOPIK KHUSUS ICM 1
- KUG1C3 - DASAR ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN
- CSH6N3 - TOPIK KHUSUS DALAM PENGOLAHAN CITRA
- CSH483 - PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | RIZKY FADILLAH |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Adiwijaya, Mohamad Syahrul Mubarok |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2017 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
