PREDIKSI NILAI SAHAM MENGGUNAKAN FUZZY TIME SERIES
RIZA AJI SETIAWAN
Informasi Umum
Kode
16.04.2468
Klasifikasi
518.1 - Algorithms
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Artificial Intelligence
Dilihat
196 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Nilai saham merupakan nilai yang sangat krusial untuk diprediksi karena merupakan nilai yang dapat menentukan untung ruginya para pelaku jual beli saham (trader). Prediksi nilai saham adalah kegiatan memprediksi atau memperkirakan nilai saham untuk masa yang akan datang. Dengan jumlah modal tertentu dan prediksi yang tepat, akan diperoleh sejumlah keuntungan yang diinginkan. Banyak metode yang digunakan untuk memprediksi nilai saham. Tetapi masalah yang terjadi adalah kesalahan peramalan yang masih diatas 3%. Di dalam masalah prediksi nilai saham, kesalahan masih di atas 3% ada kemungkinan akan menyebabkan kerugian bagi pelaku jual beli saham. Oleh karena itu, penulis merasa perlu untuk membuat sebuah sistem prediksi dengan algoritma Fuzzy Time Series. Metode ini mengolah data yang telah lalu kemudian memproyeksikan data yang akan terjadi. Pada metode Fuzzy Time Series, variasi data yang akan diprediksi adalah harga penutupan(close). Pada metode ini dapat memperoleh kesalahan prediksi (error rate) di bawah 3%. Sehingga para trader terhindar dari kerugian.
Kata kunci : prediksi nilai saham, kesalahan peramalan, Fuzzy Time Series
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | RIZA AJI SETIAWAN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Mahmud Dwi Sulistiyo, Agung Toto Wibowo |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2016 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
