PENGAMBILAN KEPUTUSAN PADA TRAFIK MANAGEMENT DENGAN MENGGUNAKAN REINFORCEMENT LEARNING
LEONITA ANGELINA
Informasi Umum
Kode
16.04.2302
Klasifikasi
005.8 - Data security, access control, computer network security, firewalls
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Security- Network
Dilihat
195 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Seiring dengan berkembangnya kecanggihan dunia komunikasi, lalu lintas jaringan komputer juga semakin padat . Tidak menutup kemungkinan akan adanya serangan – serangan yang dapat menggangu trafik jaringan.Serangan yang sering kali dialami adalah serangan DDoS (Distributed Denial Of Service). Setelah sistem mendeteksi anomali yang terjadi dan mengenali setiap serangan, maka management yang dilakukan berikutnya adalah pemilihan keputusan yang tepat untuk mengatasi serangan tersebut. Dalam kasus ini Reinforcement Learning dapat menjadi salah satu metode yang digunakan untuk memilih keputusan dalam penanganan anomali. Hasil dari penelitian ini, sistem yang dibangun dapat bekerja dengan baik dalam pemilihan keputusan terbaik untuk mengatasi anomali trafik yang terjadi. Serangan yang terjadi akan dianalisa terlebih dahulu mneggunakan Reinforcement Learning dengan pemrosesan yang dibantu dengan Markov Decision Process. Keyword : Reinforcement Lerning, DDoS. MDPs
- CEG2C3 - DASAR PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK
- CEG4C3 - KEAMANAN SISTEM KOMPUTER
- FEG2G3 - JARINGAN KOMPUTER DAN DATA
- CEG3G3 - KECERDASAN BUATAN
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | LEONITA ANGELINA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Yudha Purwanto, Astri Novianty |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2016 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
