Perancangan dan Penerapan Pengenalan Pola Tangan pada Sistem Home Automation Dengan Haar-Cascade Classifier
ABDUL AZIZ AL ANSHORI
Informasi Umum
Kode
16.04.2273
Klasifikasi
006.42 - Computer science-Image processing
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Image Processing - Computer Vision
Dilihat
206 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Seiring dengan kemajuan di bidang teknologi, maka manusia mulai menciptakan hal hal baru untuk mempermudah kehidupannya. Seperti membuat sistem kontrol rumah secara otomatis untuk menggantikan peran manusia dalam mengontrol alat yang ada di dalam rumah.
Dalam tugas akhir di implementasikan pengolahan citra Haar Cascade Classifier sebagai metode untuk medekteksi pola tangan untuk mengontrol alat yang ada di rumah dengan cara membaca pola tangan yang telah ditentukan dan ditangkap oleh kamera kemudian di proses dengan menggunakan OpenCV dalam Raspberry Pi lalu akan diubah menjadi sebuah perintah.
Hasil dari penelitian tugas akhir ini adalah didapat akurasi untuk sistem mengenali pola tangan dan mengubahnya menjadi sebuah perintah mencapai 100% jika kamera mendeteksi dalam jarak 0.5 meter, Sedangkan untuk jarak 3 meter mengalami penurunan hingga 60%.
Kata Kunci – Raspberry Pi, OpenCv, Haar Cascade Calssifier.
- CEG3B3 - MIKROPROSESOR DAN SISTEM EMBEDDED
- CEH4E3 - COMPUTER VISION A
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ABDUL AZIZ AL ANSHORI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Burhanuddin Dirgantoro, Nurfitri Anbarsanti |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2016 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
