DETEKSI KANKER KULIT MELANOMA BERBASIS PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN WAVELET TRANSFORM
IKKA DAMAYANA
Informasi Umum
Kode
16.04.2020
Klasifikasi
001.64 - DATA PROCESSING
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Image Processing
Dilihat
298 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
mematikan. Melanoma dapat disembuhkan apabila terdeteksi sejak dini, namun bentuk dari melanoma yang menyerupai tahi lalat sehingga menyulitkan saat dibedakan. Umumnya, penanganan dini yang dilakukan oleh dokter kulit terhadap melanoma melalui proses biopsi. Namun, untuk mendapatkan hasil laboratorium dari metode biopsi membutuhkan waktu yang cukup lama. Tugas akhir ini bertujuan untuk memudahkan pendeteksian penyakit melanoma berbasis pengolahan citra digital. Ektraksi ciri yang digunakan adalah Wavelet Transform serta diklasifikasian menggunakan K-Nearest Neighbor. Proses terdiri dari input citra, preprocessing, ektrasksi ciri DWT dan proses klasifikasi KNN. Pengujian yang dilakukan terdiri dari pengujian terhadap parameter ektraksi ciri DWT, dan parameter klasifikasi KNN. Parameter terbaik dari pengujian sistem ini adalah menggunakan parameter filter DWT LL dengan nilai K=1 pada KNN. Sistem yang dibuat mendapatkan akurasi yang baik, yaitu 76%, sensitivitas 78% dan spesifitas 75% terhadap jumlah data uji sebanyak 30 data.
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | IKKA DAMAYANA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Ratri Dwi Atmaja, HIlman Fauzi |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2016 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
