OPTIMASI PARAMETER FUZZY INFERENCE SYSTEM MENGGUNAKAN ALGORITMA EVOLUTION STRATEGIES UNTUK PENILAIAN SERTIFIKASI GURU DI INDONESIA

NOFERLIANA

Informasi Umum

Kode

16.04.1881

Klasifikasi

518.1 - Algorithms

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Mathematical Optimizations

Dilihat

180 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Pendidikan adalah sesuatu hal yang paling penting yang ada pada diri manusia, seseorang akan bernilai jika memiliki ilmu yang luas dan berintektual tinggi. Salah satu sumber pendidikan yang bisa didapat adalah sekolah. Di sekolah terdapat tenaga didik yang dapat membimbing dan mengarahkan peserta didik pada ilmu yang bermanfaat. Untuk mengetahui kelayakan seorang pendidik serta keprofesionalan seorang pendidik, di Indonesia menerapkan program sertifikasi guru dan dosen sejak tahun 2005. Sertifikasi guru merupakan suatu bukti formal berupa sertifikat yang diberikan oleh lembaga yang sudah terakreditasi kepada guru ataupun dosen sebagai tanda pengakuan bahwa guru atau dosen tersebut merupakan tenaga pendidik yang profesional. Setiap tahunnya peserta sertifikasi guru terus melimpah, hal itu membuat kesulitan untuk memberikan standar kelulusan yang baik dan akurat untuk setiap peserta. Teknik pemberian keputusan untuk menentukan kelulusan sertifikasi guru di Indonesia saat ini telah menggunakan metode pembobotan dengan menggunakan beberapa kriteria penilaian. Dalam kasus ini akan diangkat permasalahan yang sama dengan menggunakan metode Fuzzy system, namun karena kurangnya pengetahuan dari pakar maka pada tugas akhir ini memanfaatkan Evolution Algorithms (EAs) dalam mengoptimasi Fuzzy system. Algoritma EAs yang dipilih adalah Algoritma Evolution Strategis (ES). Algoritma Evolution Strategies digunakan untuk mengoptimasi nilai linguistik, fungsi keanggotaan dan juga batas-batas kaki Fuzzy. Berdasarkan pada data training sebanyak 1000 data, dengan menggunakan evolving Fuzzy didapatkan parameter terbaik saat menggunakan rekombinasi discrete global dengan nilai fitness 0.0105, dari nilai fitness didapatkan perbandingan yaitu sebanyak 57 individu yang tidak lulus dari proses perhitungan dengan menggunakan metode pembobotan, namun lulus saat menggunakan metode evolving Fuzzy. Kata kunci: sertifikasi guru, evolution algorithms, evolution strategies, fuzzy systems, evolving fuzzy