ANALISIS DAN SIMULASI IMAGE RESTORASI DENGAN METODE HISTOGRAM ADAPTIVE FUZZY (HAF) PADA IMAGE STEGANOGRAFI SPATIAL DOMAIN

NURUL AMALIA AMRI

Informasi Umum

Kode

16.04.1754

Klasifikasi

621.367 - Technological photography and photo-optics, Spectrography, Stroboscopic photography, Image processing, Optical data processing

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Processing

Dilihat

83 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Saat ini teknologi internet mempermudah para penggunanya untuk mengirimkan informasi dan menerimanya dengan mudah. Akan tetapi tidak ada batasan sehingga siapapun bebas mengakses informasi yang mereka inginkan. Sehingga pengamanan informasi sangat dibutuhkan. Proses keamanan dalam pengiriman informasi yang bersifat rahasia merupakan faktor penting yang harus dijaga untuk menjaga adanya kemungkinan infomasi tersebut dilihat oleh orang-orang yang tidak berkepentingan. Salah satu teknik yang dapat digunakan adalah steganografi. Proses penyisipan dan adanya serangan terhadap image steganografi meyebabkan turunnya kualitas citra. Turunnya kualitas citra ini menyebabkan informasi dari citra menjadi berkurang dan menimbulkan kecurigaan. Maka citra perlu dimanipulasi agar kualitas citra setelah disisipkan menyerupai citra aslinya. Proses restorasi merupakan salah satu teknik untuk mengembalikan citra ke bentuk semula. Tujuan dari tugas akhir mensimulasikan proses restorasi dengan metode Histogram Adaptive Fuzzy (HAF) pada image steganografi dan menganalisis hasil dari metode tersebut. Metode Least Significant Bit (LSB) berdasarkan spatial domain digunakan untuk menyisipkan pesan rahasia ke dalam image host-nya. Image steganografi akan diberi degradasi dengan noise salt & pepper, noise Gaussian, noise uniform dengan parameter yang berbeda-beda. Kemudian image akan direstorasi dengan metode Histogram Adaptive Fuzzy (HAF). Performansi dari Histogram Adaptive Fuzzy (HAF) akan dibandingkan dengan metode Mean Filter dilihat dari nilai PSNR, ISNR, CER. Dari simulasi didapatkan PSNR berkisar 22-27 dB dan ISNR berkisar 5-56 dB. Kata Kunci: Steganografi, Least Significant Bit (LSB), Histogram Adaptive Fuzzy (HAF), Image Restorasi ABSTRACT Currently the Internet technology that allows users to access all the information they want. But there is no limit so anyone freely access the information they want. So that information security is needed. Security process in the delivery of confidential information is an important factor that must be maintained to keep the possibility of information is seen by people who are not interested. One technique that can be used is steganography. The insertion process and their attacks against steganography image causes a drop in image quality. This led to the decline of image quality of image information to be reduced and raised suspicions. Then the image needs to be manipulated so that the quality of the image after inserted resembles the original image. The restoration process is one technique to restore the image to its original shape. The purpose of the final project to simulate the process of restoration with Fuzzy Adaptive Histogram method (HAF) in image steganography and analyze result of the method. Methods Least Significant Bit (LSB) based on the spatial domain is used to insert a secret message to the host of its image. Image steganography will be degraded by salt and pepper noise, Gaussian noise, uniform noise with different parameters. Then the image will be restored with Fuzzy Adaptive Histogram method (HAF). The performance of the Fuzzy Adaptive Histogram (HAF) will be compared with the methods Mean Filter views of PSNR, ISNR, CER. The result of simulation is PNSR range about 22-27 dB and ISNR range about 5-56 dB.

Keyword: Steganography, Least Significant Bit (LSB), Histogram Adaptive Fuzzy (HAF), Image Restoration