PERAMALAN HARGA SAHAM MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN HIDDEN MARKOV MODEL
ERLINA FEBRIANI
Informasi Umum
Kode
16.04.1378
Klasifikasi
658.403 55 - Forecasting
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Forecasting
Dilihat
263 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Prediksi harga saham merupakan salah satu penelitian penting dalam bidang perekonomian. Dalam praktiknya, harga suatu saham dapat diprediksi dengan menggunakan konsep analisis teknikal. Analisis teknikal didasarkan pada prinsip penggunaan data histori harga saham untuk memprediksi pergerakan saham dimasa mendatang. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan metode Principal Component Analysis dan Hidden Markov Model di dalam analisis teknikal untuk memprediksi pergerakan harga saham di masa mendatang. Sistem prediksi menggunakan data saham JKSE.JK, BBNI.JK, dan ANTAM.JK. Hasil dari percobaan dalam tugas akhir ini menunjukkan bahwa PCA dan HMM dapat bekerja dengan baik. Sistem ini memiliki MAPE terbaik sebesar 0,727%.
Kata kunci : prediksi harga saham, time series, Principal Component Analysis, Hidden Markov Model
- IK2013 - STATISTIKA
- MA1223 - ALJABAR LINEAR
- IKG3N3 - DATA MINING
- IKG4B2 - TUGAS AKHIR I DAN SEMINAR
- IKG4E4 - TUGAS AKHIR II
- IKG4G3 - MACHINE LEARNING
- IKG4O3 - KOMPUTASI FINANSIAL
- IEH6A3 - SEMINAR
- IMI2A3 - SEMINAR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ERLINA FEBRIANI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | JONDRI, DENI SAEPUDIN |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2016 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
