VIDEO STEGANOGRAFI MENGGUNAKAN METODE ENHANCED LEAST SIGNIFICANT BIT (ELSB) PADA FRAME YANG DIPILIH BERDASARKAN DETEKSI SILENCE MEL-FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENT (MFCC)

GARIZAH GANIH PRANOTO

Informasi Umum

Kode

16.04.1185

Klasifikasi

621.382 - Communications engineering, Analog, Digital, Electronic communications, Telecommunications, Digital data and telecommunications engineering

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Signal Processing

Dilihat

59 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Steganografi adalah salah satu teknik yang digunakan untuk menyembunyikan pesan, sehingga tidak ada seorangpun yang mengetahui adanya pesan rahasia selain pengirim dan penerima. Kata "steganografi" berasal dari bahasa Yunani steganos, yang artinya “tersembunyi atau terselubung”, dan graphein yang memiliki arti “menulis”. Sesuai dengan artian harafiah sebagai information hiding maka steganografi dapat menggunakan berbagai macam media sebagai wadah untuk menyembunyikan pesan rahasia. Pada tugas akhir ini dilakukan simulasi sistem steganografi pada video dengan menggunakan metode Enhanched Least Significant Bit (ELSB) yaitu modifikasi dari metode Least Significant Bit (LSB). Penyisipan dilakukan pada gambar (image) saat tidak adanya suara (silence) dalam video dengan menggunakan Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) yaitu mengekstraksi ciri sinyal suara berdasarkan karakter respon frekuensi suara. Hasil yang diperoleh adalah sistem steganografi dengan waktu komputasi tercepat 1,38774 detik pada saat penyisipan dan 0,1635 detik pada saat ekstraksi. Sistem juga menghasilkan nilai akurasi sebesar 100% dan nilai PSNR mencapai 73,5329 dB dengan BER dan CER sama dengan 0 saat tidak adanya serangan noise Gaussian. Sistem steganografi yang dibuat tahan terhadap serangan noise Gaussian pada citra dengan nilai mean=0 hingga variansi 1x10-7. Hasil MOS yang didapatkan dari survey terhadap 30 koresponden memiliki nilai rata-rata total 4,5 yang berarti kualitas video yang tersisipi adalah baik.

Kata kunci: Steganografi, video, ELSB, MFCC