KLASIFIKASI JENIS KELAMIN MANUSIA MELALUI PENGOLAHAN CITRA DIGITAL SIDIK RUGAE PALATINA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WAVELET TRANSFORM DAN K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN)

I PUTU ADITYA WIDIATAMA

Informasi Umum

Kode

16.04.1116

Klasifikasi

621.382 - Communications engineering, Analog, Digital, Electronic communications, Telecommunications, Digital data and telecommunications engineering

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Processing-digital Techniques

Dilihat

98 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Indonesia merupakan salah satu Negara di Asia Tenggara yang memiliki 17.508 pulau. Secara geografis, Indonesia terletak di antara Samudra Hindia dan Samudra Pasifik, diantara benua Asia dan Australia. Secara astronomis, Indonesia terletak pada 6o LU-11o LS dan 95o BT-141o BT. Berdasarkan letak tersebut, Indonesia dapat dikatakan Negara yang memiliki potensi bencana alam yang cukup besar. Tingginya potensi tersebut, mengacam resiko kehilangan nyawa yang besar pula bagi Indonesia. Maka dari itu diperlukan teknik untuk identifikasi individu yang menjadi korban dalam bencana alam tersebut. Teknik identifikasi yang lazim digunakan adalah sidik jari, namun pada perkembangan ilmu forensik Rugae Palatina dapat digunakan sebagai identifikasi individu. Rugae Palatina bersifat unik dan individual serta terlindung dari trauma, karena berada di dalam kepala. Pada Tugas Akhir ini, klasifikasi jenis kelamin individu berdasarkan Rugae Palatina dengan menggunakan pengolahan citra digital. Tahapan yang dilakukan meliputi: preprocessing, ekstraksi ciri dan klasifikasi. Metode yang digunakan adalah Wavelet Transform dan K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan jumlah sample data sebanyak 20 citra latih dan 24 citra uji. Hasil penelitian Tugas Akhir ini adalah didapatkan nilai akurasi sebesar 54.17% dengan menggunakan ekstraksi ciri Discrete Wavelet Transform dan mendapatkan akurasi 85% dengan menggunakan tambahan metode Local Binary Pattern dan waktu komputasi sebesar 3.63 detik. Diharapkan dengan kemampuan sistem ini, dapat membantu para dokter gigi khususnya dalam bidang forensic odontology untuk dapat mengklasifikasikan jenis kelamin manusia berdasarkan citra Rugae Palatina.

Kata kunci : Rugae Palatina, Wavelet Transform, K-Nearest Neighbor(K-NN).