Informasi Umum

Kode

114081032

Klasifikasi

005.1 - Computer programming

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Computer Programming

Dilihat

180 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Deteksi pejalan kaki merupakan masalah penting untuk meningkatkan keselamatan lalu lintas. Deteksi obyek pejalan kaki lebih sulit daripada mendeteksi obyek lain karena orang dapat menunjukkan gerak, bentuk, pose, dan distribusi warna yang bervariasi.<br>Pada penelitian ini diimplementasikan sistem deteksi pejalan kaki dari inputan sebuah video yang diakuisisi dengan menggunakan kamera tunggal secara real-time. Sistem menggunakan analisis gerak dan analisis tekstur sebagai metode untuk memilih kandidat dan Riemannian Manifolds sebagai metode untuk pengklasifikasian, dimana kandidat yang terpilih masuk kedalam kelas pejalan kaki atau kelas bukan pejalan kaki. Untuk memilih kandidat ada dua metode yang digunakan: analisis gerak dan analisis tekstur. Analisis gerak merupakan metode ekstrasi utama untuk memilih kandidat yang bergerak, selanjutnya dilakukan pemisahan obyek-obyek dengan menggunakan analisis tekstur. Tahap selanjutnya kandidat yang terdeteksi diekstraksi cirinya dengan menggunakan Principal Component Analysis sebelum diklasifikasikan agar komputasi menjadi lebih cepat.<br>Langkah terakhir dalam pemrosesan adalah obyek yang terdeteksi sebagai pejalan kaki kemudian diberi tanda pada layar display.

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama GALIH ADITYA WICAKSONO
Jenis Perorangan
Penyunting ASTRI NOVIANTY ; PURBA DARU KUSUMA
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom
Kota Bandung
Tahun 2012

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi