ANALISIS PERFORMANSI MAPREDUCE PADA MESIN VIRTUAL BERBASIS HADOOP CLUSTER

Sendy Seftiandy

Informasi Umum

Kode

114070084

Klasifikasi

003 - Systems, Operation Research, System Theory, System Analysis, Simulation Technic

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

System - Analis, Analysis,

Dilihat

310 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Perancangan Hadoop cluster pada suatu jaringan virtual merupakan cara untuk menambah jumlah node yang berfungsi sebagai tasktracker dimana bertugas untuk melakukan proses pengolahan data pada suatu cluster. Hal tersebut bertujuan sebagai usaha untuk meningkatkan performansi mapreduce dimana secara teori semakin banyak node yang bertugas sebagai tasktracker maka proses yang dijalankan semakin cepat.<br><br> Pada tugas akhir ini dilakukan perancangan Hadoop cluster yang yang terdiri dari Hadoop Distributed File System (HDFS) sebagai sistem berkasnya dan mapreduce sebagai model pemograman untuk pengolahan data. Penambahan node akan dilakukan pada tiga mesin fisik yang didalamnya terdapat maksimal empat mesin virtual. Pendekatan virtualisasi yang digunakan pada cluster yaitu OS-level-virtualization dengan menggunakan OpenVZ. Cluster yang berjalan pada lingkungan virtual tersebut akan dilakukan pengujian dengan melihat nilai throughput dari HDFS dan waktu eksekusi dari pengujian sort. Kemudian hasilnya akan dibandingkan dengan mapreduce yang hanya berjalan pada node fisik. Dari hasil pengujian dan analisa performansi, didapat bahwa cluster dengan skala fisik lebih baik apabila dibandingkan dengan skala virtual. Penambahan per tiga node virtual justru menaikan rata-rata nilai waktu eksekusi sebesar sebesar 7.03% (3.69 detik).<br><br>