Penentuan Fitur Supervised Learning dalam Identifikasi Kalimat Sitasi pada Makalah Ilmiah
RIAN PUTRA MANTOVANI
Informasi Umum
Kode
16.04.429
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Analysis
Dilihat
286 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Kalimat sitasi berperan penting dalam penulisan jurnal ilmiah. Kalimat sitasi dapat diidentifikasi dengan mengekstraksi fiturnya. Pada penelitian ini digunakan 5 fitur utama dan juga akan dikombinasikan. Fitur-fitur yang kita gunakan adalah unigram, bigram, proper noun, cue phrase, dan pronoun. Untuk mengklasifikasi kita menggunakan naive bayes (NB) dan support vector machine (SVM). Penelitian ini menggunakan 500 makalah ilmiah yang diambil dari acl-arc. Hasil dari penelitian ini adalah fitur yang terbaik untuk mengidentifikasi kalimat sitasi adalah “proper noun, dan cue phrase” dengan 59,069% f-measure, dan supervised learning yang terbaik pada penelitian ini adalah naive bayes Kata kunci: supervised learning, ekstraksi fitur, id
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | RIAN PUTRA MANTOVANI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Yuliant Sibaroni |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2016 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
