IMPLEMENTASI ALGORITMA CLUSTERING K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN POTENSI MAHASISWA MENGGUNAKAN ORACLE PL/SQL
SRI HARTINI
Informasi Umum
Kode
15.06.608
Klasifikasi
005.74 - Data Files and Database, Management Database
Jenis
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference
Subjek
Database Management System-oracle
Informasi Lainnya
Abstraksi
Fakultas ilmu terapan memiliki data hasil belajar mahasiswa yang terus bertambah. Data tersebut dapat digunakan untuk melakukan pengelompokan mahasiswa. Pengelompokan potensi mahasiswa digunakan untuk mengetahui kelompok-kelompok mahasiswa berdasarkan cluster mahasiswa baik, mahasiswa sedang, dan mahasiswa kurang. Algoritma yang digunakan untuk pengelompokan data mahasiswa tersebut menggunakan clustering k-means. Clustering K-Means mengelompokkan data ke dalam cluster sehingga setiap cluster akan berisi data semirip mungkin dan berbeda dengan cluster lainnya. Aplikasi dapat meng-upload data mahasiswa baru yang akan dikelompokkan kemudian akan diproses menggunakan extract transform loading. Setelah data sudah di-upload di dalam database aplikasi, maka selanjutnya data akan dikelompokkan dengan algoritma clustering k-means menggunakan bahasa pemrograman pl/sql. Hasil akhir aplikasi ini berupa data mahasiswa yang termasuk dalam cluster mahasiswa baik, sedang, dan kurang serta grafik perubahan cluster.
Kata Kunci: Potensi Mahasiswa, Clustering K-Means, Extract Transform Loading
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | SRI HARTINI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Dahliar Ananda, Boby Siswanto |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2015 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
