Pendeteksian Kekuatan Sentimen pada Teks Tweet Berbahasa Indonesia menggunakan SentiStrength
RAISA SIANIPAR
Informasi Umum
Kode
15.04.1798
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Text Mining
Dilihat
33 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Pendeteksian kekuatan sentimen adalah salah satu penelitian terbaru dari analisis sentimen. Yang berbeda adalah, sistem menggunakan perilaku berupa informasi bobot kekuatan sentimen dari setiap term yang terdeteksi untuk mendapatkan polaritas teks. Tugas Akhir ini membangun sebuah sistem yang mengadaptasi classifier SentiStrength. SentiStrength adalah algoritma sekaligus program opinion mining yang menggunakan pendekatan berbasis kamus/leksikon. Kamus/leksikon SentiStrength ini berisi terms berikut bobot kekuatan sentimennya. Dikarenakan kamus/leksikon default SentiStrength dibuat dalam bahasa Inggris (English), maka sesuai ijin dari pengembangnya, leksikon ini telah diterjemahkan ke dalam bahasa Indonesia untuk kebutuhan penelitian. Penelitian ini menghasilkan nilai akurasi sebesar 57.33%. Hasil pengujian lainnya dapat dilihat lebih lanjut.
Kata kunci : Sentiment Analysis, Emosi, SentiStrength , Twitter, Bahasa, Indonesia
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | RAISA SIANIPAR |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | |
| Tahun | 2015 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
