Menguasai Statistik NonParametrik Konsep Dasar dan Aplikasi dengan SPPS

15.01.2158

005.55 - Statistical programs, statistical software

Buku - Circulation (Dapat Dipinjam)

Statistical Programs

3

11 kali

Dalam praktik, tidak semua data statistik bisa diolah dengan metode parametrik, baik hal itu

disebabkan jumlah data yang minim, distribusi data yang tidak normal, jenis data, ataupun

sebab lainnya. Sebagai alternatif dapat digunakan berbagai metode nonparametrik, yang

dengan dukungan software seperti SPSS memungkinkan pengguna mengolah data dan

menginterpretasi output dengan mudah.

Buku ini berisi sejumlah metode statistik nonparametrik standar yang sering digunakan

dalam praktik. Untuk memudahkan pemahaman materi, pada setiap topik disertai contoh

kasus, cara mengolahnya menggunakan SPSS dengan metode nonparametrik tertentu, serta

analisis output yang dihasilkan.

Pembahasan dalam buku mencakup:

Select Cases, Recode, Merger, Restrukturisasi, Visual Binning

Uji Kenormalan Data dan Binomial
Uji Satu Sampel, seperti Chi-Square, Kolmogorov, Binomial, dan Runs
Uji Dua Sampel Independen, seperti Mann Whitney, Moses, Wald-Wolfowtz
Uji Dua Sampel Berhubungan, seperti Wilcoxon, Sign, McNemar, Marginal Homogenity
Uji Tiga Sampel atau Lebih Independen, seperti Kruskal-Wallis, Median, Jocnkheere-

Terpstra

Uji Tiga Sampel atau Lebih Berhubungan, seperti Friedman, Konkordansi Kendall, Cochran
Korelasi untuk Data Nominal, seperti Contingency Coeffi cient, Phi-Cramer, dan Lambda
Korelasi untuk Data Ordinal, seperti Gamma, Somers, Kendall, Spearman, dan Korelasi

Parsial Kendall