STEGANOGRAFI ENHANCED LEAST SIGNIFICANT BIT PADA KARAKTER KHUSUS CITRA TULISAN ARAB

NENG ANGGI ILIADI

Informasi Umum

Kode

15.04.1529

Klasifikasi

C -

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Processing

Dilihat

76 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Saat ini pertukaran informasi dapat dilakukan dengan sangat mudah. Misalnya saja, saat ini sudah banyak cara untuk mengirimkan suatu informasi dari pengirim ke penerima pada jarak yangcukup jauh. Salah satunya dengan melalui internet.Ditengah-tengah perkembangan teknologi informasi yang kian semarak, internet tidak lagi menjamin penyediaan informasi yang aman. Berbagai mesin-pencari (search-engine) terus berkembang ditambah dengan serangan virus, penyadap, spammaupun hacker yang menjamur dapat mencuri data-data yang bisa bersifat rahasia. Oleh karena itu, untuk meningkatkan keamanan terhadap informasi dapat dilakukan upaya dengan menyembunyikan pesan kedalam suatu media lain. Teknik tersebut disebut dengan teknik steganografi. Pada Tugas Akhir ini dirancang sebuah simulasi dan analisis steganografi teks sebagai pesan dengan menggunakan citra tulisan Arab sebagai cover. Sistem ini dirancang meliputi proses segmentasi untuk mendapatkantanda baca “fathah”yang akan digunakan sebagai host dan proses steganografi menggunakan metode penyisipan Enhanced Least SignificantBit (ELSB). Hasil yang diperoleh dari Tugas Akhir ini adalahmendapatkan tanda baca “fathah” dengan akurasi rata-rata pada tiga sumber data, diantaranya: Scan Al-Qur’an sebesar 85.43%, Google sebesar 89.10% dan Scan Tulisan Tangan sebesar 87.78%. Penggunaan metode penyisipan ELSB berhasil menyisipkan pesan dengan tidak merusak kualitas citra dari citra aslinya dengan nilai PSNR terendah sebesar 145.925 dB dan nilai MSE terbesar sebesar 0.0299,didapatkan pada Data 6 - Google dengan panjang pesan sebesar 287 karakter.Hasil Mean Opinion Score (MOS) untuk pengujian kualitas citra denganskala maksimum 5, menunjukkan nilai rata-rata total sebesar 4.58.Dengan skema 1 dapat bertahan terhadap manipulasi berupa cropping pada data stego, tetapi rentan terharap serangan noisegaussian dann salt and pepper dengan density 0.01 dengan nilai maksimum pada BER 0.50463 danCER 0.37037. Sedangkan dengan manipulasi cropping pada skema 2, didapatkan BER 0.4475 dan CER 0.0185, tetapi dapat bertahan dari serangan gaussian dan salt and pepper pada semua densitypengujian.Serta waktu komputasi terbesar pada Data 8 – Google dengan panjang pesan sebesar 786 karakter, memilikiwaktu penyisipan 3.8596 detik dan waktu ekstraksi 5.3717 detik.

Kata Kunci : Segmentasi, Tulisan Arab, Steganografi, Enhanced Least Significant Bit