Home Catalog Catalog Detail

Catalog Detail

PERANCANGAN SIMULASI DAN IMPLEMENTASI NOISE CANCELLER MENGGUNAKAN ALGORITMA SFTRLS PADA OMAP-L138 UNTUK RADIO MILITER

Dilihat 465 kali

Abstrak

Saat ini perkembangan pemrosesan sinyal digital sangat pesat. Banyak sekali implementasi dari pemrosesan sinyal digital pada kehidupan sehari-hari, misalnya adaptive filter. Implementasi dari adaptive filter dapat dijumpai pada sistem noise canceller yang berfungsi untuk mengurangi noise yang bercampur dengan sinyal informasi. Penelitian yang dilakukan pada Tugas Akhir ini adalah merancang sebuah sistem noise canceller yang dapat digunakan untuk kebutuhan radio militer dangan menggunakan algoritma adaptif yang dinamakan Stabilized Fast Transversal Recursive Least Square (SFTRLS). Algoritma ini adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan RLS secara cepat. Dipilihnya algortima SFTRLS dalam Tugas Akhir ini karena SFTRLS memiliki waktu konvergensi cepat sehingga cocok untuk digunakan pada radio militer. Sistem noise canceller pada Tugas Akhir ini memiliki nilai MSE optimal pada nilai forgetting factor 0.999, 0.9995, dan 0.9999. Selain itu juga diperoleh rata-rata perbaikan SNR sebesar 29.8957 dB dengan rata-rata waktu konvergensi sebesar 0.254 detik

Detail Penulis

NamaHERNAWAN KURNIANSYAH
TipePerorangan
EditorJangkung Raharjo, Suyatno
Penerjemah-
Tanggal TerbitRabu, 2 September 2015

Informasi Koleksi

Kode15.04.1428
ISBN / ISSN-
KlasifikasiC
TipeKarya Ilmiah - S1 Skripsi - Reference
SubjekPengolahan Sinyal Informasi
Format Digital

Penerbitan & Sirkulasi

PenerbitUniversitas Telkom
KotaBandung
Tahun2015
SirkulasiNon-Sirkulasi
Biaya SewaRp 0
Denda / HariRp 0

Resume AI

Resume AI Belum Tersedia

Karya ilmiah ini belum memiliki resume. Anda dapat membuat resume atau membandingkan literatur ini menggunakan fitur Komparasi AI.

Resume dengan ORCA AI
(Openlibrary Resume & Comparison AI)

Riwayat Komparasi AI

Komparasi AI Belum Tersedia

Karya ilmiah ini ini belum memiliki riwayat komparasi. Anda dapat menganalisis dan membandingkan literatur ini dengan karya ilmiah lain menggunakan fitur ORCA AI.

Komparasi dengan ORCA AI
(Openlibrary Resume & Comparison AI)
Aksesibilitas
Bantuan