Implementasi dan Analisis Ripple-down Rule pada Diagnosa Penyakit Jantung

ADIYAKA NIASTYA IHSAN MAULANA

Informasi Umum

Kode

15.04.851

Klasifikasi

005 - information technology

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Expert Systems

Dilihat

258 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Abstraksi Penyakit jantung merupakan salah satu penyakit yang berbahaya yang dapat menyebabkan kematian. Penyebab dari penyakit jantung bisa bermacam-macam tergantung dari jenisnya. Seperti gagal jantung, yang merupakan salah satu masalah kesehatan yang pada jaman sekarang sedang marak, dapat disebabkan oleh konsumsi alkohol, penumpukan lemak pada dinding pembuluh darah, atau akibat konsumsi obat-obatan tertentu. Berbagai macam jenis penyakit jantung ini dapat menimbulkan gejala-gejala tertentu yang dapat berbeda-beda tiap jenisnya. Berdasarkan berbagai macam gejala yang ditimbulkan dari penyakit-penyakit ini dapat ditentukan penyakitnya oleh dokter. Namun biasanya orang yang mengidap penyakit jantung memeriksakan kesehatannya ke dokter ketika penyakit yang dideritanya sudah cukup parah. Untuk itu tujuan pembuatan tugas akhir ini adalah dengan membuat sebuah sistem pakar yang dapat menentukan jenis penyakit jantung berdasarkan dari gejala-gejala yang diketahui. Sehingga orang yang merasakan gejala-gejala akan mengidap suatu penyakit, dapat menggunakan sistem pakar ini untuk mengetahui penyakit lebih dini dan dapat melakukan langkah penyembuhan dengan segera. Sistem pakar ini merupakan sistem yang dibangun menggunakan metode Ripple-down Rule (RDR), dimana sistem tidak hanya dapat menentukan jenis penyakit berdasarkan gejala-gejala yang dimasukkan namun juga dapat memperbarui atau memperbaiki kemampuan diagnosanya. Dalam tugas akhir ini, sistem pakar dibangun menggunakan Bahasa pemrograman Java dengan Extensible Mark-up Language (XML) sebagai basis data untuk menampung basis pengetahuan yang disimpan dari sistem pakar ini. Hasil diagnosa sistem pakar yang menggunakan metode RDR ini sangat akurat, namun masih tergantung kepada pelatihan sistem. Sehingga untuk memaksimalkan fungsi dari sistem pakar ini akan diperlukan pelatihan sistem yang cukup dengan data yang juga baik.

Kata kunci: penyakit jantung, ripple-down rule,sistem pakar, diagnosa, XML, pemrograman Java.