Statistik Parametrik : Konsep dan Aplikasi dengan SPSS Edisi Revisi

Singgih Santoso

Informasi Umum

Kode

15.01.1128

Klasifikasi

005.55 - Statistical programs, statistical software

Jenis

Buku - Circulation (Dapat Dipinjam)

Subjek

Statistik

No. Rak

3

Dilihat

38 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Kemajuan yang pesat dari software aplikasi statistik telah membuat pengolahan data statistik menjadi mudah untuk dikerjakan. Banyak persoalan statistik yang kompleks, yang dahulu tidak mungkin dikerjakan secara manual, sekarang bisa diselesaikan secara cepat dengan program statistik. Metode statistik parametrik, dengan ciri data yang diolah bertipe interval/rasio dan berdistribusi normal, sangat luas digunakan pada berbagai bidang ilmu, seperti ekonomi, manajemen, kedokteran, teknik, biologi, pertanian dan lainnya.

Pembahasan materi merupakan revisi dari Buku Latihan Statistik Parametrik dan Seri Solusi Bisnis Berbasis Teknologi Informasi: Statistik Parametrik. Untuk memudahkan pemahaman materi, pada setiap topik disertai contoh kasus, cara mengolahnya dengan metode parametrik tertentu, serta analisis output yang dihasilkan. Dapat digunakan oleh para mahasiswa untuk kegiatan praktikum statistik; atau oleh para peneliti, pengusaha dan pengguna awam yang ingin lebih mampu mengolah data statistik dengan SPSS dalam kegiatan sehari-hari.

Pembahasan dalam buku mencakup:

Pengantar Statistik Parametrik.
OLAP Cubes, fasilitas terbaru untuk meringkas data dengan cepat dan mudah.
Statistik Deskriptif, termasuk pembahasan Box-Plot, Steam and Leaf, uji Distribusi Normal, Case Summaries, Explore, dan Crosstab.
Uji t untuk data Equal dan Unequal Variance, serta data Paired (berpasangan).
Uji ANOVA, termasuk Repeated Measure.
Uji MANOVA (Multivariate ANOVA).
Korelasi Pearson, Parsial dan Ordinal, termasuk pembuatan Scatter Plot.
Analisis Regresi, termasuk Regresi Berganda, Regresi Binary, Regresi dengan Variabel Dummy dan Regresi Kurva.
Uji Asumsi Regresi, seperti uji Heteroskedastisitas, uji Normalitas, uji Autokorelasi dan uji Multikolinieritas.
Membuat sendiri tabel statistik t dan F.