Analisis Penggunaan Algoritma Delay Scheduling terhadap Karakteristik Job Scheduling pada Hadoop

KOMARATIH DIAN PRIHARYANI

Informasi Umum

Kode

15.04.513

Klasifikasi

004.678 2 - Cloud Computing

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Cloud Computing

Informasi Lainnya

Abstraksi

Hadoop merupakan framework software berbasis java dan open-source yang berfungsi untuk mengolah data yang besar secara terdistribusi dan berjalan diatas cluster yang terdiri atas beberapa komputer yang saling terhubung. Hadoop mempunyai kelebihan dari segi ekonomis karena tidak berbayar dan dapat diimplementasikan pada perangkat keras dengan spesifikasi yang tidak terlalu tinggi. Arsitektur Hadoop terdiri dari dua layer yaitu layer MapReduce dan layer Hadoop Distributed File System (HDFS). MapReduce merupakan framework dari aplikasi yang terdistribusi sedangkan Hadoop Distributed File System (HDFS) merupakan data yang terdistribusi. Delay Scheduling merupakan job scheduler yang sedang berkembang pada sistem Hadoop multi-node dan memiliki ciri dalam penanganan antrian untuk job scheduling. Delay Scheduling menerapkan metode menunda jalannya jobs selanjutnya untuk memperbaiki data lokalitas sebelumnya sehingga menurunkan nilai fail pada job. Selain itu, melakukan pengalokasian data yang hampir optimal sehingga berpengaruh pada Job Fail Rate, Job Throughput, dan Response Time. Algoritma Delay Scheduling memiliki performansi yang efektif dengan penurunan 0.3% Job Fail Rate, peningkatan 8.853% Job Throughput, dan lebih cepat 142 menit 45 detik Response Time dengan jenis karakteristik job wordcount pada jumlah 50 jobs.