ANALISIS PENGGUNAAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENGALOKASIAN DAYA PADA SISTEM FEMTOCELL BERBASIS MIMO-OFDM DENGAN BEAMFORMING

YOGA PRAHARA NOVANDANU

Informasi Umum

Kode

15.04.429

Klasifikasi

005.1 - Computer programming

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Mimo System

Dilihat

58 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Meningkatnya penggunaan sistem komunikasi nirkabel mengakibatkan alokasi sumber daya radio menjadi hal yang perlu diperhatikan. Buruknya sistem pengalokasian sumber daya akan menurunkan performansi yang didapat user. Hal ini terjadi tidak hanya pada jaringan yang besar, tetapi untuk cakupan wilayah yang kecil seperti femtocell. Karena Macro Base Station (MBS) dan Femto Base Station (FBS) bekerja pada frekuensi yang sama, maka dapat terjadi permasalahan ¬co-channel interference. Co-channel interferece ini terjadi pada sistem multiuser Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) arah downlink khususnya pada Macro User Equipment (MUE) yang berada dekat dengan FBS. Oleh karena itu, dibutuhkan metode untuk mengurangi co-channel interference dan meningkatkan nilai performansi user. Dalam tugas akhir ini digunakan metode Zero Forcing (ZF) Beamforming untuk mengurangi co-channel interference dan metode Algoritma Genetika untuk meningkatkan nilai Signal to Interference plus Noise Ratio (SINR) di sisi MUE dengan mengatur power allocation. Zero-forcing (Null Steering) precoding adalah pemrosesan sinyal pada multiple antena transmitter dimana tidak ada gangguan multiuser dalam komunikasi nirkabelnya. Sedangkan Algoritma genetika merupakan metode yang digunakan untuk memecahkan suatu masalah optimasi yang kompleks yang biasanya sulit diatasi dengan metode yang sederhana. Dari hasil simulasi didapatkan bahwa dengan menggunakan gabungan dua metode tersebut dapat meningkatkan nilai SINR Macro User hingga 39,763 dB lebih baik dibanding tidak menggunakan metode keduanya, 20,899 dB lebih baik dibanding hanya penerapan algoritma genetika, dan 17,097 dB lebih baik dibanding hanya implementasi ZF-beamforming.