Argumentation Mining bertujuan untuk mengidentifikasi secara otomatis argumen data terstruktur dari teks bahasa alami yang tidak terstrukur atau biasa disebut juga unstructured natural language text. Naïve Bayes Classifier merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam pengklasifikasian kalimat, karena dapat memberikan hasil akurasi terhadap teks argumen yang akan dianalisis. Dalam pengujiannya, menggunakan proses Data Preprocessing tanpa Lemmatization dan pembagian data 10 fold mendapatkan nilai akurasi yang optimal.