SIMULASI DAN ANALISIS PENERJEMAH BAHASA ISYARAT KE TEKS MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE

HENDRA PRIYANA MIRANTIKA

Informasi Dasar

16.04.1851
658.403 801 1
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Penelitian ini membahas tentang penerjemah bahasa isyarat ke teks yang mengacu ke SIBI(Sistem Isyarat Bahasa Indonesia) dengan input video. Pada penelitian ini digunakan metode invariant moment untuk ekstraksi ciri dan Support Vector Machine sebagai classifier. Proses yg dilakukan pada penelitian ini berupa tracking objek tangan dari peraga isyarat berdasarkan warna kulit yang disegmentasi menggunakan skin detection dalam ruang warna YCbCr. Setelah itu dilakukan cropping objek tangan kemudian dikonversi ke grayscale dan dicari nilai vektor moment menggunakan invariant moment. Selanjutnya 7 vektor moment yang didapat, dilatih untuk mendapatkan data latih lalu diklasifikasikan dengan Support Vector Machine(SVM). Pengujian dari 17 kata mendapatkan akurasi sebesar 80,63%. Pengujian dilakukan dengan mengubah parameter kernel pada SVM dan hasil terbaik didapatkan dengan menggunakan kernel RBF dengan algoritma OAA dan input classifier menggunakan ciri dari 7 vektor moment. Kata kunci : Bahasa isyarat, Invariant Moments, Support Vector Machine

Subjek

Pengolahan Sinyal Informasi
 

Katalog

SIMULASI DAN ANALISIS PENERJEMAH BAHASA ISYARAT KE TEKS MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

HENDRA PRIYANA MIRANTIKA
Perorangan
 
 

Penerbit

Universitas Telkom
Ratri Dwi Atmaja, I Nyoman Apraz Ramatyana
2016

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini