ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT BERBASIS ASPECT-BASED SENTIMENT ANALYSIS (ABSA) TERHADAP FOOD WASTE MANAGEMENT DI INDONESIA

Dwi Nur Rahmawati

Informasi Umum

Kode

25.09.053

Klasifikasi

001.4 - Knowledge- research; statistical methods, evaluation research

Jenis

Artikel - Restricted Use

Subjek

Analisis

No. Rak

Tel-U Gedung Manterawu Lantai 5 : Rak 1
Tel-U Purwokerto : Rak 1

Dilihat

518 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Food waste mengacu pada makanan yang tidak dikonsumsi dan dibuang oleh manusia. Meskipun merupakan limbah organik yang mudah terurai, food waste berdampak negatif terhadap keberlanjutan sistem pangan. Isu food waste menjadi topik penting dalam Sustainable Development Goals 2030, terutama dalam upaya mencapai ketahanan pangan dan mempromosikan pola konsumsi dan produksi yang berkelanjutan. Indonesia adalah salah satu penyumbang food waste terbesar di dunia. Analisis sentimen masyarakat terhadap food waste management di media sosial menggunakan Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) dapat memberikan wawasan mendalam tentang persepsi publik. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen masyarakat Indonesia mengenai food waste management, mengidentifikasi penyebab dan tantangan, serta mengembangkan strategi untuk meningkatkan kesadaran dan edukasi. Data dikumpulkan dari komentar di Twitter dan Instagram selama satu tahun. Metodologi penelitian mencakup pre-processing data, pembobotan TF-IDF, klasifikasi menggunakan Naïve Bayes Classifier, dan pengujian data menggunakan Confusion Matrix. Hasil analisis menunjukkan bahwa ulasan negatif terutama disebabkan oleh kurangnya kesadaran, keterbatasan pengetahuan teknis, dan ketidakjelasan regulasi. Solusi yang diusulkan termasuk meningkatkan edukasi dan memperkuat regulasi. Dengan demikian, diharapkan food waste management dapat ditingkatkan secara menyeluruh melalui pendidikan yang kuat, regulasi yang jelas sehingga dapat mengurangi food waste, meningkatkan kesadaran masyarakat dan mencapai tujuan pengelolaan limbah makanan yang lebih berkelanjutan dan efektif. Kata Kunci: food waste, analisis sentimen, food waste management